ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ದೃಷ್ಟಿ ಮಾಪನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರವೃತ್ತಿ

ದೃಶ್ಯ ತಪಾಸಣೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿ, ಚಿತ್ರ ಮಾಪನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮಾಪನವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.ಮಾಪನದ ನಿಖರತೆಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ಅನುಸರಿಸಲ್ಪಡುವ ಪ್ರಮುಖ ಸೂಚ್ಯಂಕವಾಗಿದೆ.ಇಮೇಜ್ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇಮೇಜ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು CCD ಗಳಂತಹ ಇಮೇಜ್ ಸೆನ್ಸರ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ, ತದನಂತರ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿವಿಧ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಡಿಜಿಟಲ್ ಇಮೇಜ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.ಚಿತ್ರದ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ಚಿತ್ರದ ಗಾತ್ರದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿಜವಾದ ಗಾತ್ರದ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗಾತ್ರ, ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನದ ದೋಷಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಕ್ಷಿಪ್ರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸುಧಾರಣೆಯಿಂದಾಗಿ, ದೊಡ್ಡ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಗಾತ್ರದ ಎರಡು ತೀವ್ರ ಗಾತ್ರದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ.ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಮಾನದ ಬಾಹ್ಯ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು, ದೊಡ್ಡ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು, EMU ಮಾಪನ.ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಘಟಕಗಳ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಆಯಾಮದ ಮಾಪನ ವಿವಿಧ ಸಾಧನಗಳ ಚಿಕಣಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿ, ಮೈಕ್ರೋಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಆಯಾಮಗಳ ಮಾಪನ, ಇತ್ಯಾದಿ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ತರುತ್ತವೆ.ಇಮೇಜ್ ಮಾಪನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವಿಶಾಲವಾದ ಅಳತೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಮಾಪಕಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ.ಚಿತ್ರದ ಮಾಪನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಿಖರತೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ವಸ್ತುವಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು.ಯಾಂತ್ರಿಕ ಮಾಪನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದ ಮಾಪನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಜೂಮ್ ಔಟ್ ಅಥವಾ ಜೂಮ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು ಸೂಪರ್-ಗಾತ್ರದ ಮಾಪನವಾಗಲಿ ಅಥವಾ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಪನವಾಗಲಿ, ಚಿತ್ರ ಮಾಪನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ನಾವು 0.1mm ನಿಂದ 10mm ವರೆಗಿನ ಗಾತ್ರದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಈ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಅಂತರಾಷ್ಟ್ರೀಯವಾಗಿ ಮೆಸೊಸ್ಕೇಲ್ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.ಈ ಘಟಕಗಳ ನಿಖರತೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೈಕ್ರಾನ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು ರಚನೆಯು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪತ್ತೆ ವಿಧಾನಗಳು ಮಾಪನ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ.ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಘಟಕಗಳ ಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.ಮೊದಲಿಗೆ, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಇಮೇಜ್ ಸೆನ್ಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ವರ್ಧನೆಯೊಂದಿಗೆ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಲೆನ್ಸ್ ಮೂಲಕ ನಾವು ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಭಾಗವನ್ನು (ಅಥವಾ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಭಾಗದ ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣಗಳು) ಚಿತ್ರಿಸಬೇಕು.ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಮಾಪನ ಗುರಿಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಸ್ವಾಧೀನ ಕಾರ್ಡ್ ಮೂಲಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ, ತದನಂತರ ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮೂಲಕ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಮಾಡಿ.

ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಭಾಗಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರ ಮಾಪನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಕೆಳಗಿನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: 1. ಮಾಪನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಿ.ಕೈಗಾರಿಕಾ ಮಟ್ಟದ ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆಯೊಂದಿಗೆ, ಸಣ್ಣ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ನಿಖರವಾದ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಚಿತ್ರದ ಮಾಪನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮಾಪನ ನಿಖರತೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಇಮೇಜ್ ಸಂವೇದಕ ಸಾಧನಗಳ ತ್ವರಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಸಾಧನಗಳು ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಸಹ ರಚಿಸುತ್ತವೆ.ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಉಪ-ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸೂಪರ್-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ತಾಂತ್ರಿಕ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
2. ಮಾಪನ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ.ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಭಾಗಗಳ ಬಳಕೆಯು ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ, 100% ಇನ್-ಲೈನ್ ಮಾಪನ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾದರಿಗಳ ಭಾರೀ ಮಾಪನ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಮರ್ಥ ಮಾಪನದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಂತಹ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಸುಧಾರಣೆ ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ನಿರಂತರ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಇಮೇಜ್ ಮಾಪನ ಉಪಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ದಕ್ಷತೆಯು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
3. ಪಾಯಿಂಟ್ ಮಾಪನ ಮೋಡ್‌ನಿಂದ ಒಟ್ಟಾರೆ ಮಾಪನ ಮೋಡ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಘಟಕದ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಿ.ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಚಿತ್ರ ಮಾಪನ ಸಾಧನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮಾಪನ ನಿಖರತೆಯಿಂದ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಘಟಕದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಬಿಂದುವಿನ ಮಾಪನವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆ ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಪಾಯಿಂಟ್.

ಮಾಪನದ ನಿಖರತೆಯ ಸುಧಾರಣೆಯೊಂದಿಗೆ, ಭಾಗದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಆಕಾರದ ದೋಷದ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರವಾದ ಮಾಪನವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಘಟಕ ಮಾಪನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯ ಚಿತ್ರ ಮಾಪನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆಯು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ನಿಖರವಾದ ಮಾಪನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಮುಖ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ದಿಕ್ಕಾಗುತ್ತದೆ.ಆದ್ದರಿಂದ, ಇಮೇಜ್ ಸ್ವಾಧೀನ ಯಂತ್ರಾಂಶ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಇಮೇಜ್ ಎಡ್ಜ್ ಪೊಸಿಷನಿಂಗ್, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ, ಇತ್ಯಾದಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ವಿಶಾಲವಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಸಂಶೋಧನಾ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ದೇಶ ಮತ್ತು ವಿದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಕೇಂದ್ರವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ತಪಾಸಣೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.